raputekai engineering

AI engineering · Roma e tutta Italia

L'intelligenza artificiale, messa in produzione.

Progettiamo e realizziamo assistenti sui vostri documenti, agenti che sbrigano il lavoro ripetitivo e integrazioni LLM nei vostri software. Per aziende e studi professionali, con un solo interlocutore tecnico dalla diagnosi al sistema che lavora ogni giorno.

  • Risposta entro un giorno lavorativo
  • NDA prima di vedere i vostri dati
  • Dati in UE o sui vostri server
agent://fatture-passivedemo

› avvio pipeline fatture-passive [run 0412]

[ok] 214 documenti ricevuti da PEC e cassetto fiscale

[ok] estratti: P.IVA, imponibile, IVA, scadenza, IBAN

[!!] 3 anomalie: importo diverso dall'ordine

[ok] 211 registrazioni proposte nel gestionale

→ 3 casi in attesa di revisione umana

tempo: 4m 12scontrollo: umano sulle eccezionidati: UE

Scenari dimostrativi: numeri illustrativi, non dati di clienti.

01 Il punto

Quasi tutti hanno provato ChatGPT. Pochi hanno un sistema che lavora ogni giorno sui propri dati, con regole chiare e costi sotto controllo.

  • /a

    Prototipi che restano prototipi

    La demo funziona, poi mancano integrazione con i gestionali, permessi, log e qualcuno che la mantenga. Noi partiamo dalla produzione e lavoriamo a ritroso.

  • /b

    Dati riservati, dubbi legittimi

    Segreto professionale, GDPR, contratti con i fornitori di modelli. Scegliamo dove girano i dati prima di scrivere una riga di codice: cloud UE o vostri server.

  • /c

    Regole nuove, poco tempo

    AI Act e legge 132/2025 chiedono formazione, informative e controllo umano. Li trattiamo come requisiti di progetto, non come carta da aggiungere dopo.

02 Servizi

Dall'idea al sistema che lavora davvero

Otto servizi, un solo metodo: si parte da un processo misurabile, si prova sui vostri dati reali, si mette in produzione solo ciò che regge.

01

Diagnosi AI e roadmap

Mappiamo processi e dati, scegliamo i casi d'uso con il ritorno più chiaro e li stimiamo in ore, costi e rischi.

  • Mappa dei processi con tempi e volumi reali
  • Casi d'uso ordinati per ritorno e rischio
  • Stima di costi di sviluppo e di esercizio
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02

Assistenti sui documenti

Un assistente che risponde da archivi, procedure e normative con citazione puntuale della fonte e permessi per ruolo.

  • Risposte con citazione di documento e pagina
  • Permessi per ruolo, come nel vostro archivio
  • Cloud UE o modelli installati sui vostri server
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03

Agenti AI e automazione

Agenti che leggono email, PEC e documenti, registrano i dati nei gestionali e passano a una persona solo le eccezioni.

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04

Integrazione LLM

Portiamo i modelli linguistici dentro il vostro software con valutazioni automatiche, guardrail e costi per utente sotto controllo.

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05

AI tech lead esterno

Una guida tecnica senior per i vostri progetti AI, a ore o a giornate: architettura, fornitori, code review, team.

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06

AI Act e formazione

Inventario dei sistemi AI, policy d'uso, informativa ai clienti e formazione documentata: AI Act e legge 132/2025.

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07

Marketing con agenti AI

Agenti che preparano varianti, ottimizzano campagne e contenuti e vi mandano ogni giorno spesa e risultati. Il budget lo approvate voi.

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08

Social media con agenti AI

Un agente gestore legge i numeri di ogni piattaforma, pianifica e produce contenuti, risponde ai commenti e passa a una persona i casi delicati.

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04 Metodo

Quattro passi, nessun salto nel buio

Ogni fase si chiude con un risultato che potete valutare e con la libertà di fermarvi. Nessun contratto pluriennale per vedere se funziona.

  1. 011–2 settimane

    Diagnosi

    Mappiamo processi, dati e vincoli. Scegliamo il caso d'uso con il ritorno più chiaro e lo stimiamo in ore, costi e rischi.

  2. 022–4 settimane

    Prototipo sui dati veri

    Un sistema funzionante su un campione reale, misurato con un set di prove concordato. Se non supera la soglia, ve lo diciamo.

  3. 034–10 settimane

    Produzione

    Integrazione con gestionali, posta e archivi, permessi per ruolo, log, controllo umano dove serve, documentazione AI Act.

  4. 04continuo

    Misura e affiancamento

    Monitoraggio di qualità e costi, aggiornamenti dei modelli, formazione del personale. Il sistema resta vostro, codice compreso.

06 Conformità

Le regole sono già in vigore

Ogni progetto include la parte normativa: inventario dei sistemi, informative, controllo umano, formazione documentata. Ecco le date che contano oggi.

Alfabetizzazione AI

AI Act, art. 4: misure di formazione per chi usa l'AI per conto dell'organizzazione.

Legge 132/2025

Professionisti: AI solo di supporto e informativa chiara al cliente sui sistemi usati (art. 13).

Trasparenza

AI Act, art. 50: chatbot riconoscibili e contenuti generati segnalati. Non è stato rinviato.

Alto rischio

Sistemi dell'Allegato III, rinviati dal Digital Omnibus (Reg. UE 2026/1744).

AI Act, governance e formazione

07 Approfondimenti

Guide pratiche, senza hype

Normativa, tecnologia e casi d'uso spiegati per chi deve decidere. Tutti gli articoli

Un microchip futuristico con un processore centrale illuminato di azzurro e circuiti arancioni su sfondo scuro.

Tecnologia

Agenti AI: cosa sono e quando servono davvero (e quando no)

Agenti AI: cosa sono, come si differenziano da chatbot e automazioni, cos’è MCP, esempi in azienda, controlli, costi e una checklist per…

Uno scudo trasparente con bordo metallico si erge su una superficie scura con punti luminosi e un raggio di luce.

Normativa

AI Act per PMI: obblighi e scadenze 2026 dopo il Digital Omnibus

AI Act per PMI e studi: cosa vale già, cosa scatta dal 2 agosto 2026 e cosa slitta al 2027-2028 con il Digital Omnibus. Gli obblighi per…

Una sfera arancione luminosa all'interno di un cubo di vetro circondato da una struttura olografica blu.

Guide pratiche

ChatGPT in azienda e GDPR: regole pratiche per proteggere i dati

ChatGPT in azienda e GDPR: differenze fra app personali e versioni business, condizioni dei fornitori, policy d’uso per i dipendenti, DPIA…

08 Domande frequenti

Prima di sentirci

Quanto costa un progetto?

Dipende dal processo e dalle integrazioni, quindi non pubblichiamo un listino. Lavoriamo per fasi con un prezzo fisso per ciascuna: la diagnosi ha un costo contenuto e definito prima di iniziare, e vi dice quanto costerà il resto prima che decidiate. Dopo la call iniziale ricevete una proposta scritta.

Dove finiscono i nostri dati?

Lo decidiamo insieme all'inizio: modelli in cloud con contratti business e server in UE, oppure modelli open-weight installati sui vostri server quando la riservatezza lo richiede. Non usiamo app consumer e non usiamo i vostri dati per addestrare modelli.

In quanto tempo si vede un risultato?

Un prototipo funzionante sui vostri dati reali arriva di solito in 2–4 settimane dalla fine della diagnosi. La messa in produzione dipende dalle integrazioni: tipicamente da 4 a 10 settimane.

Serve un reparto IT interno?

No. Se c'è, lavoriamo con loro e lasciamo documentazione e codice; se non c'è, ci occupiamo noi di installazione, monitoraggio e aggiornamenti, oppure vi affianchiamo come AI tech lead esterno.

Con chi parliamo?

Con chi progetta e scrive il sistema. Niente passaggi tra commerciale, project manager e sviluppatori: l'interlocutore tecnico è lo stesso dalla prima call alla produzione.

E se l'AI non fosse la soluzione giusta?

Ve lo diciamo. Molti processi si risolvono meglio con un'automazione tradizionale o con un semplice script: costa meno e sbaglia meno. La diagnosi serve proprio a capirlo prima di spendere.

→ Parliamone

Avete un processo che vi ruba ore ogni settimana? Partiamo da lì.

Trenta minuti in videochiamata, gratuiti e senza impegno: capiamo il problema e vi diciamo con franchezza se l'AI è la risposta giusta.

  • Rispondiamo entro un giorno lavorativo, con una persona che il sistema lo progetta.
  • Firmiamo un accordo di riservatezza prima di vedere documenti o dati.
  • Vi diciamo anche quando l'AI non serve: a volte basta uno script.